محتوا

• مراحل
• مشاوره
• هشدار

روش علمی ستون فقرات تمام تحقیقات علمی جدی است. مجموعه ای از اصول و فنون طراحی شده برای ارتقا research تحقیقات علمی و غنی سازی دانش ، روش علمی به تدریج توسط همه ، از فیلسوف یونان باستان ، توسعه یافته و اصلاح شد. دانشمندان مدرن علیرغم تنوع روشها و اختلاف نظرها در نحوه استفاده از آنها ، مراحل اساسی زیر آسان است و نه تنها برای تحقیقات علمی بلکه با مشکلات زندگی روزمره نیز قابل درک است. .

مراحل

1. 

   رعایت کنید. دانش جدید از روی کنجکاوی شکل می گیرد. روند مشاهده ، که گاهی اوقات به عنوان "پرسش" نیز شناخته می شود ، بسیار ساده است. شما چیزی را مشاهده می کنید که نمی توانید با دانش موجود توضیح دهید یا پدیده ای را که با دانش موجود توضیح داده شده مشاهده می کنید اما هنوز هم می تواند به روش های دیگر توضیح دهد. در این مرحله ، سوال اصلی این است که چگونه می توان علت وقوع آنها را توضیح داد.

2. 

   
   
   درباره دانش موجود س yourال خود تحقیق کنید. فرض کنید مشاهده می کنید که ماشین روشن نمی شود. سوال شما این است: چرا ماشین منفجر نشد؟ شاید شما در مورد وسیله نقلیه آگاهی داشته باشید و بتوانید بفهمید چه چیزی باعث ایجاد آن شده است. همچنین می توانید به راهنمای کاربر مراجعه کرده و یا اطلاعات آنلاین را در مورد این موضوع پیدا کنید. اگر دانشمندی هستید که سعی در درک برخی از پدیده های عجیب دارید ، می توانید با مجلات علمی ، مجلات تحقیقاتی که توسط دانشمندان دیگر انجام شده است ، مشورت کنید. شما باید تا آنجا که می توانید در مورد س readال خود بخوانید زیرا فرصتی وجود دارد ، پاسخ ها قبلاً وجود داشته اند ، یا اطلاعاتی پیدا خواهید کرد که به تدوین فرضیه شما کمک می کند.

3. 

   
   
   یک فرضیه بسازید. فرضیه توضیحی بالقوه برای پدیده مشاهده شده است. با این حال ، این فقط یک قضاوت نیست زیرا مبتنی بر بررسی دقیق دانش موجود در مورد موضوع است. اساساً یک قضاوت آموزشی است. این فرضیه باید یک رابطه علت و معلولی ایجاد کند. به عنوان مثال: "ماشین من منفجر نشد زیرا بنزین تمام می شد". این باید دلیل احتمالی برای نتایج دریافت شده باشد و باید چیزی باشد که می توانید آزمایش کنید و از آن برای پیش بینی استفاده کنید. شما می توانید برای آزمایش فرضیه "خارج از بنزین" سوخت گیری کنید و می توانید در صورت صحیح بودن فرضیه خود پیش بینی کنید ، وقتی سوخت به مخزن اضافه می کنید ، ماشین موتور را روشن می کند. نتیجه بیان شده به عنوان یک واقعیت ، آن را بیشتر شبیه یک فرضیه واقعی می کند. برای کسانی که هنوز مطمئن نیستند ، از عبارات "اگر" و "سپس" استفاده کنید: اگر سعی کردم ماشین را روشن کنم و خاموش نشد سپس بنزینش تمام شده

4. 

   
   
   مطالب خود را لیست کنید. اطمینان حاصل کنید که تمام ابزارهایی که برای انجام این پروژه نیاز دارید ذکر شده است. اگر شخص دیگری بخواهد ایده شما را اجرا کند ، باید تمام مواد استفاده شده را بداند.

5. 

   روند کار خود را لیست کنید. دقیقاً هر مرحله ای را که برای آزمایش فرضیه خود برمی دارید ثبت کنید. باز هم ، این یک مرحله مهم است تا شخص دیگری بتواند آزمایش شما را تکرار کند.

6. 

   فرضیه خود را بسنجید. آزمایشی را طراحی کنید که از طریق آن یک فرضیه اعتبار سنجی شود یا خیر. این آزمایش باید به گونه ای طراحی شود که سعی کند پدیده را از علت پیشنهادی جدا کند. به عبارت دیگر ، باید "کنترل شود". با بازگشت به س simpleال ساده اتومبیل ، می توانیم فرضیه خود را با پر کردن مخزن با بنزین آزمایش کنیم اما اگر بنزین بیشتری اضافه کنیم. و باتری را تعویض کنید ، ما نمی توانیم به طور قطع بدانیم که بنزین خاموش است یا مشکل باتری است. با س questionsالات پیچیده تر ، صدها دلیل احتمالی می تواند وجود داشته باشد ، و تفکیک آنها در آزمایش های فردی دشوار یا غیرممکن است.
   • ذخیره سازی یادداشت کامل. این آزمایش باید بتواند تولید مثل کند. یعنی شخص دیگر باید همان کاری را که شما انجام داده اید انجام دهد و به همان نتایج برسد. بنابراین بسیار مهم است که تمام مواردی را که در حسابرسی خود انجام داده اید ، به طور دقیق ثبت کنید. در عین حال ، ذخیره تمام معیارها نیز بسیار ضروری است. امروزه ، تعدادی از سیستم های ذخیره سازی داده های خام جمع آوری شده در طی تحقیقات علمی را ذخیره می کنند. هنگامی که شما نیاز به یادگیری در مورد آزمایشات خود دارید ، دانشمندان دیگر می توانند به این بایگانی مراجعه کنند یا برای دریافت اطلاعات با شما تماس بگیرند ارائه جزئیات کامل آزمایش بسیار مهم است.

7. 

   نتایج را تحلیل کرده و نتیجه گیری کنید. تست فرضیه به سادگی روشی برای جمع آوری داده ها است که به شما کمک می کند تا یک فرضیه را تأیید یا تأیید نکنید. اگر ماشین با افزودن گاز منفجر شود ، تحلیل شما کاملاً ساده است: فرضیه معتبر است. با این حال ، با آزمایشات پیچیده تر ، ممکن است شما نتوانید بدون اینکه زمان قابل توجهی برای مرور داده های جمع آوری شده در طول آزمون فرضیه ، یک فرضیه راستی آزمایی کنید ، تعیین کنید. بعلاوه ، این که آیا داده ها یک فرضیه را تأیید می کنند یا نتوانند آن را تأیید کنند ، باید همیشه مراقب این احتمال باشید که چیزهای دیگری که در مجموع به عنوان متغیرهای "برون زا" یا "پنهان" شناخته می شوند ، ممکن است تأثیر بگذارند فرض کنید ماشین هنگام سوخت گیری موتور را روشن می کند ، اما در همان زمان ، هوا تغییر می کند و از باران به آفتاب تغییر می کند. آیا می توانید مطمئن باشید که بنزین و نه تغییر رطوبت به روشن شدن موتور کمک کرده است؟ همچنین ممکن است شما یک آزمایش بی نتیجه داشته باشید. احتمال این وجود دارد که ماشین چند ثانیه بعد از سوخت گیری مجدد کار کند و موتور را دوباره خاموش کند.

8. 

   گزارش نتایج تحقیق به طور کلی ، دانشمندان نتایج تحقیقات را در مجلات علمی یا در کنفرانس ها ارائه می دهند. آنها نه تنها نتایج بلکه روش شناسی و هرگونه مشکل یا س questionsالی را که هنگام آزمایش فرضیه بوجود می آید گزارش می دهند. گزارش تحقیق ، استفاده از دیگران را برای دیگران آسان می کند.

9. 

   تحقیقات بیشتری انجام دهید. اگر داده های شما نمی توانند از فرضیه اصلی شما پشتیبانی کنند ، وقت آن است که فرضیه جدیدی را مطرح و آزمایش کنید. خبر خوب این است که اولین آزمایش می تواند اطلاعات ارزشمند و مفیدی را در ساخت فرضیه های جدید به شما ارائه دهد. حتی وقتی یک فرضیه تأیید شده باشد ، تحقیقات بیشتری لازم است تا اطمینان حاصل شود که نتایج تکرار می شوند بدون اینکه یک بار تصادفی شوند. این تحقیق معمولاً توسط دانشمندان دیگر انجام می شود. هنوز هم ممکن است بخواهید در مورد آن پدیده تحقیقات بیشتری انجام دهید. تبلیغات

مشاوره

• تفاوت بین همبستگی و رابطه علت و معلولی را درک کنید. هنگام اعتبارسنجی یک فرضیه ، یک همبستگی (رابطه بین دو متغیر) پیدا می کنید. اگر دیگران فرضیه را تأیید کنند ، همبستگی قویتر است. اما فقط به دلیل وجود همبستگی ، لزوماً به معنای متغیر نیست منجر شدن متغیر باقیمانده. در واقع ، برای بدست آوردن یک پروژه خوب ، باید تمام این مراحل را طی کنید.
• آزمون های فرضیه زیادی وجود دارد و انواع آزمایشی توضیح داده شده در بالا فقط یک مثال ساده است. آزمون های فرضیه همچنین می تواند به صورت آزمایش های پنهان مضاعف ، جمع آوری داده های آماری یا روش های دیگر انجام شود. تغییرناپذیری کل روش جمع آوری داده ها یا اطلاعاتی است که می تواند برای آزمایش فرضیه ها استفاده شود.
• توجه داشته باشید که شما نیازی به اثبات یا رد یک فرضیه ندارید اما نمی توانید آن را اثبات کنید. اگر س isال این است که چرا ماشین روشن نمی شود ، فرضیه را تأیید کنید (بنزین تمام می شود) و ثابت کنید که نسبتاً یکسان است. با این حال ، با داشتن س questionsالات پیچیده تر با بسیاری از توضیحات بالقوه ، برخی از آزمایش ها نمی توانند یک فرضیه را اثبات یا رد کنند.

هشدار

• همیشه بگذارید داده ها خودش صحبت کنند.دانشمندان همیشه باید مراقب باشند که تعصبات ، اشتباهات یا خودخواهی آنها نتایج را گمراه نکند. همیشه صادقانه و با جزئیات گزارش دهید.
• از متغیرهای محیطی آگاه باشید. حتی در ساده ترین آزمایش ها ، عوامل محیطی می توانند وارد عمل شوند و نتایج شما را تحت تأثیر قرار دهند.