نحوه پیش بینی تقاضای بازار (همراه با عکس) - نکات

ویدیو: پیشبینی قیمت دلار و بورس تهران در سال ۱۴۰۱

محتوا

مراحل

پیش بینی موفقیت آمیز تقاضای بازار به شما کمک می کند تا در فروش بعدی خود تأمین سهام کنید. پیش بینی تقاضا استفاده از داده های فروش مربوط به گذشته برای تعیین تقاضای مصرف کننده در آینده است. با پیش بینی دقیق تقاضا ، عملیات تجاری کارآمدتر خواهد بود ، خدمات به مشتری بهتر و زمان تولید کاهش می یابد. به لطف این ، مشاغل می توانند از هزینه های بالای عملیاتی ، خدمات نامناسب مشتری و کمبودها جلوگیری کنند.

مراحل

قسمت 1 از 7: جمع آوری اطلاعات

شناسه خاص محصول. به جای تمرکز روی یک خط کامل محصول ، محصولات خاصی را که می خواهید ردیابی کنید شناسایی کنید. به همین ترتیب ، مرتب سازی داده های گذشته و پیش بینی تقاضای آینده آسان تر می شود. به عنوان مثال ، اگر خط موجودی از لباس های زمستانی وجود دارد ، به جای اینکه کل خط را در آغوش بگیرید ، ابتدا بر روی دستکش تمرکز کنید.
- روی محصولی تمرکز کنید که بالاترین فروش را داشته باشد. به عنوان مثال ، بسیاری از مشاغل اصل 80/20 را حفظ می کنند ، به این معنی که به طور کلی ، 20٪ از محصولات یا خدماتی که تجارت ارائه می دهد ، 80٪ از درآمد کسب و کار را به همراه دارد. نیازهای آنها را شناسایی و پیگیری کنید.
- ممکن است مجبور باشید تقاضای هر محصول موجود را پیش بینی کنید. با این حال ، هر بار پیش بینی چند محصول مشابه به عنوان دستکش ، چکمه و کلاه های زمستانی آسان تر و دقیق تر خواهد بود.
- ایجاد یک تیم فروش و برنامه ریزی عملیاتی را در نظر بگیرید ، که شامل نمایندگانی از هر بخش و وظیفه تهیه پیش بینی تقاضای محصول را دارد.
برنامه بازاریابی خود را مرور کنید. هر بازاریابی یا تبلیغاتی که می تواند به افزایش تقاضا برای محصول شما کمک کند. به داده های گذشته نگاه کنید و ببینید در کجا موفق شده اید. در نظر بگیرید که آیا فروش ویژه یا تبلیغات تعطیلات باعث افزایش تقاضا برای محصول شما شده است. هنگام پیش بینی تقاضا ، باید همه اینها را در نظر بگیرید ، خصوصاً اگر قصد دارید استراتژی فروش استفاده شده را تکرار کنید.
معیارهای اصلی را مرور کنید. علت بی ثباتی تقاضای مشتری برای محصولات را مشخص کنید. شاخص های کلیدی شامل عوامل جمعیتی و محیطی است. اطلاعات جمعیتی شامل سن ، جنس ، موقعیت جغرافیایی و هر گروه شناسایی دیگری است. شناسایی نیازهای گروههای کلیدی جمعیتی به محدود کردن داده های مورد استفاده برای پیش بینی کمک می کند. عوامل محیطی نیز بر تقاضا تأثیر می گذارند. به عنوان مثال ، زمستان بسیار سخت می تواند دلیل کاهش فروش باشد.
به بازار نگاه کن هر کلمه و شغل رقبا ، مشتریان ، بانک ها و سایر فعالان بازار را تحلیل کنید. در نظر بگیرید که آیا رقیب شما فروش بزرگی دارد یا تبلیغاتی.
مرور ماه های گذشته به ماه های گذشته و همچنین تفاوت فروش سالانه ، مانند دوره تعطیلات نگاه کنید. این به شما کمک می کند تا نوسانات سالانه و فصلی را شناسایی کنید. هنگام بررسی ماه های گذشته ، مکانیزم های تقاضا را تجزیه و تحلیل کنید. هیچگونه تعدیل قیمت یا کمپین بازاریابی را که باعث ایجاد مشتریان جدید شده است از دست ندهید. همیشه یک دلیل در پشت رونق کسب و کار وجود دارد و یک کارآفرین باهوش آن را پیدا خواهد کرد. به عنوان مثال ، ممکن است در ماه آگوست برای محصولات "سال تحصیلی جدید" "یکی را بخرید یکی رایگان" خریداری کنید. اگر تصمیم دارید از این استراتژی ها دوباره استفاده کنید ، آنها را در پیش بینی خود در نظر بگیرید.
زمان تحویل را تعیین کنید. زمان تحویل زمان از زمان سفارش تا اتمام تحویل محصول است. این اطلاعات به شما در پیش بینی تقاضا کمک می کند. به لطف آن می توانید سرعت تکمیل محصول را تعیین کرده و تقاضای بازار را برآورده کنید.
- در صورت خرید از شرکت دیگر ، زمان تحویل کالا از زمان سفارش است و در زمان تحویل کالا به مقصد شما پایان می یابد.
- همچنین می توانید با محاسبه مواد اولیه و اجزای محصول ، زمان تحویل را تعیین کنید. دانستن زمان تولید مورد نیاز به شما در پیش بینی دقیق تقاضا کمک می کند. تمرکز روی یک محصول خاص به شما کمک می کند مقدار مواد مورد نیاز و زمان تولید محصول خود را تخمین بزنید.
- پس از پیش بینی میزان ، نیازهای هر محصول را در نظر بگیرید. به عنوان مثال ، اگر مداد می سازید ، باید بر اساس برآوردهای خود ، مقدار چوب ، لاستیک و سایر اطلاعات لازم را بدانید.
تبلیغات

قسمت 2 از 7: تصمیم گیری در مورد رویکرد بازار

روش مورد استفاده را تعیین کنید. به طور کلی ، چهار روش اصلی برای پیش بینی تقاضا وجود دارد. این موارد شامل قضاوت ، تجربی ، رابطه ای / علی و جدول زمانی است. با توجه به سابقه محصول ، مناسب ترین روش را انتخاب کنید. به عنوان مثال ، روش تجربی اغلب برای محصولات جدید بدون داده های تاریخی در بازار استفاده می شود. این روش ها نشان می دهد که شما چگونه برای جمع آوری بیشتر داده های مورد نیاز خود استفاده خواهید کرد.
- می توانید روش های زیادی را برای پیش بینی دقیق تر تقاضا ترکیب کنید.
رویکرد داوری خود را در نظر بگیرید. این روش نیاز را براساس درک عمومی از بازار مشاهده شده توسط تیم مدیریت و فروش تعیین می کند. این افراد با دانش و تجربه خود می توانند با درجه خاصی از دقت پیش بینی کنند و در برخی موارد پیش بینی های آنها بسیار دقیق باشد. با این حال ، داده های جمع آوری شده از این منبع می توانند غیر قابل اعتماد باشند زیرا به دیدگاه های شخصی آنها بستگی دارد. بنابراین ، آنها فقط باید برای پیش بینی تقاضای کوتاه مدت استفاده شوند.
- روش های مختلفی برای انجام این کار وجود دارد که عمدتا به کارمندان بستگی دارد. با این وجود نیازی به استفاده از همه افراد موجود در لیست نیست. بسته به اینکه فکر می کنید دقیق ترین قضاوت را انجام دهید ، می توانید برای رسیدن به هدف هر ترکیبی را انتخاب کنید.
درباره ضرورت رویکرد تجربی تصمیم بگیرید. این روش برای محصولات جدید بسیار مثر است و برای محصولاتی که از قبل در بازار هستند و به مرور از گذشته مورد تقاضا بوده اند ، مفید نیست. از نتایج بدست آمده از گروه کوچکی از مشتریان استفاده می کند و برای تعداد بیشتری از مشتریان نتیجه گیری می کند. به عنوان مثال ، اگر به طور تصادفی با 500 نفر در یک شهر خاص تماس بگیرید و 25٪ بگویید که ظرف 6 ماه آنها محصول را خریداری می کنند ، می توانید فرض کنید که همین نرخ در مورد 5000 نفر صدق می کند.
- اگر گروه هدف کوچک عاشق یک فناوری جدید هستند و به خوبی به آزمایش بازاریابی پاسخ می دهند ، می توانید نتیجه بگیرید که این تعداد تقاضای ملی را نیز پیش بینی می کند. مشکل این روش این است که اغلب اطلاعات بیشتری راجع به نظرات مشتری جمع می کند تا داده های تقاضا.
استفاده از رویکرد تماس / علت و معلولی را در نظر بگیرید. این روش با هدف شناسایی دلایل خرید محصول شما توسط مردم صورت می گیرد. ایده در اینجا این است که اگر می توانید بفهمید چرا شخصی محصول را خریداری می کند ، می توانید براساس آن موتور پیش بینی تقاضا کنید. به عنوان مثال ، اگر بوت می فروشید ، می دانید تقاضای محصول شما به آب و هوا مربوط است. اگر پیش بینی هوا زمستان بسیار سردی را نشان دهد ، می توان نتیجه گرفت که تقاضای چکمه های شما بیشتر خواهد بود.
- این گروه از روش ها همچنین شامل چرخه عمر محصول و مدل شبیه سازی است.
تقاضا را با استفاده از روش جدول زمانی محاسبه کنید. رویکرد جدول زمانی استفاده از داده ها ، روندهای تاریخی و ریاضیات برای محاسبه تقاضا است. به طور خاص ، برای پیش بینی دقیق نیازهای خود می توانید از میانگین متحرک ، میانگین متحرک وزنی و / یا تراز نمایی استفاده کنید. در حالی که نتایج قویتر ارائه می شود ، باید با روش دیگری ارزیابی های ذهنی ترکیب شود تا تأثیر تغییر در بازار یا طرح تجاری را در نظر بگیرد. تبلیغات

قسمت 3 از 7: استفاده از روش های قضاوت

بررسی یک ناظر را ایجاد کنید. گروه کوچکی از مدیریت عالی را در شرکت خود جمع کنید و از آنها بخواهید تقاضا را پیش بینی کنند. هر یک از اعضای تیم قادر است بینش و بینش ارزشمندی از تجربه بازار خود ارائه دهد. آنها همچنین می توانند در انتخاب تامین کنندگان با کیفیت و کمپین های بازاریابی کمک کنند. این روش به اندازه سایر روشهای قضاوت گران و وقت گیر نیست. نکته منفی این است که بر اساس نظر متخصص است که می تواند مغرضانه عمل کند و تمایل دارد که برنامه خود را تبلیغ کند.
نظر عمومی فروشنده. از هر فروشنده بخواهید فروش خود را پیش بینی کند. فروش تیمی است که به بازار نزدیک است و خواسته های مشتری را درک می کند. این پیش بینی ها را در هر سطح فروش بر اساس شهر ، استان و منطقه ترکیب کنید. مزیت این روش کم هزینه بودن و سهولت جمع آوری اطلاعات است. نکته منفی این است که بر اساس نظرات مشتری است و تغییر آنها آسان است. در عین حال ، فروشندگان می توانند برای اطمینان از موقعیت خود در شغل ، عدد را باد کنند.
یک متخصص بازار شخصی استخدام کنید. کارشناسان بازار روند صنعت را مشاهده می کنند و برای پیش بینی تقاضا با نیروی فروش شما مشورت می کنند. اینها می توانند روزنامه نگاران تجارت ، اقتصاددانان ، بانکداران و مشاوران حرفه ای باشند. حتی در این صورت ، مقدار اطلاعاتی که فرد می تواند جمع کند محدود است. بنابراین ، شما باید یک تیم از متخصصان بازار را جمع آوری کنید تا داده های زیادی را جمع آوری کنید.
- در مقایسه با تیم های فروش ، این افراد قادر به درک عمیق و با کیفیت تری از بازار هستند. با این حال ، آنها به عنوان افراد خارجی ، به اندازه کارمندان خود نیاز منحصر به فرد محصول شما را درک نخواهند کرد. شما باید از این افراد برای پیش بینی تقاضای بازار استفاده کنید و سپس از قضاوت داخلی برای تخمین احتمال موفقیت یک شرکت در آن بازار استفاده کنید.
با استفاده از روش دلفی. ابتدا گروه متخصص ایجاد کنید.این می تواند گروهی از مدیران ، کارمندان منتخب یا کارشناسان صنعت باشد. پیش بینی نیازهای خود را از هر شخص بخواهید. از آنها بخواهید در دو دور یا بیشتر به پرسشنامه پاسخ دهند. پس از هر دور ، نتایج دور قبل را به صورت ناشناس ارائه دهید. با توجه به نتایج بدست آمده از دور قبل ، کارشناس را به اصلاح پاسخهای خود تشویق کنید. هدف این است که تا پایان ، کل تیم نظر مشابهی را در مورد پیش بینی به دست آمده شروع کنند.
- توقف هایی مانند تعداد خاص دامان ، نمره اجماع یا ثبات نتیجه را تجویز کنید.
تبلیغات

قسمت 4 از 7: با استفاده از روش تجربی

از مشتری تحقیق کنید. شما می توانید به طرق مختلف از آنها اطلاعات جمع آوری کنید: از طریق تلفن یا از طریق ایمیل ، بررسی آماری تاریخ سفارش ، روند بازار. درباره برنامه ریزی خرید و رفتار ذهنی خرید س Askال کنید. برای تعمیم نتایج از یک نمونه بزرگ استفاده کنید. در مورد توانایی خود در خرید محصولات س Askال کنید و نتایج دریافتی را جمع کنید.
- مشتریانی هستند که نیازهای یک محصول خاص را به بهترین وجه درک می کنند. خطر این تحقیق این است که آنها اغلب نیاز واقعی را باد می کنند. اگرچه ممکن است شخصی به این محصول علاقه مند باشد ، اما در واقع خرید آن داستان دیگری است.
- به یاد داشته باشید که انجام تحقیقات می تواند پرهزینه ، دشوار و زمانبر باشد. تحقیقات به ندرت مبنای موفقی برای پیش بینی تقاضا ایجاد می کنند.
از بازاریابی آزمایشی استفاده کنید. در مراحل اولیه تولید محصول از آن استفاده کنید. منطقه کوچک ، خلوت و جمعیتی مورد نظر خود را پیدا کنید. هر مرحله از برنامه بازاریابی خود ، از جمله تبلیغات ، تبلیغات و برنامه توزیع را طی کنید. آگاهی از محصول ، میزان نفوذ ، سهم بازار و فروش کل را اندازه گیری کنید. استراتژی خود را بر اساس اطلاعاتی که می گیرید تنظیم کنید تا مشکلات پیش آمده هنگام معرفی محصولات در مقیاس ملی به حداقل برسد.
از گروه های مشتری دعوت کنید. گروه کوچکی از مشتریان بالقوه را در اتاق جمع کنید و اجازه دهید از محصول شما استفاده کنند ، سپس درباره آن بحث کنید. هنگام شرکت معمولاً مبلغ یا هدیه کمی به مشتری پرداخت می شود. مانند روش بررسی ، داده های بدست آمده بیشتر در تحلیل محصول مفیدتر از تشکیل پایه ای برای پیش بینی تقاضا هستند.
از داده های جدول اسکن شده استفاده کنید. گروه های بزرگی از خانوارهای مصرف کننده را پیدا کنید که موافقت می کنند بخشی از یک مطالعه مداوم در مورد عادات خریدشان باشد ، مانند فروشگاه های مواد غذایی. این مشتریان را متقاعد کنید اطلاعاتی مانند اندازه خانوار ، سن ، درآمد خانوار و سایر اطلاعات مهم برای محصول شما را ارائه دهند. هر وقت آنها مواد غذایی می خرند ، اطلاعات خرید آنها ثبت و تجزیه و تحلیل می شود. این داده ها را می توان در صورت استفاده از کارت خرید جمع آوری کرد. آنها یک پایگاه داده غنی برای مدل آماری فراهم می کنند و روابط موجود در داده ها را نشان می دهند.
- همانند سایر انواع آزمایش ها ، پیش بینی تقاضا از این نتایج دشوار است.
تبلیغات

قسمت 5 از 7: استفاده از رویکرد تماس / علت و معلول

فروش ماهانه یا روند فصلی سالهای گذشته خود را بررسی کنید. ارقام فروش سالهای گذشته را مرور کنید تا مشخص کنید چه زمان هایی منجر به درصد بیشتری از فروش سال می شوند. آیا آنها پایدار هستند؟ آیا فروش در زمستان یا تابستان بیشتر است؟ افزایش یا کاهش فروش را در آن زمان اندازه گیری کنید. آیا در چند سال خاص تغییر بیشتر یا کمتر بوده است؟ بعد ، دلایل احتمالی آنها را در نظر بگیرید. آنچه را که آموخته اید بردارید و پیش بینی خود را برای سال جاری اعمال کنید.
- به عنوان مثال ، اگر بوت می فروشید ، شاید فروش شما مخصوصاً در زمستان های سرد زیاد بوده است. اگر پیش بینی می شود امسال چنین زمستان سردی داشته باشد ، باید بر اساس آن پیش بینی تقاضای خود را افزایش دهید.
پاسخ های مشتری را پیدا کنید. این وضعیتی است که در آن تغییر در محصول یا بازار منجر به فروش بیشتر یا پایین می شود. به مرور زمان نمودارهای فروش ایجاد کنید و تاریخ های مهم را مشخص کنید ، مانند زمان افزایش قیمت ها یا انتشار محصولات رقابتی. همچنین می تواند گسترده تر باشد ، به عنوان مثال در پاسخ به تغییرات اقتصادی یا تغییر در مصرف شخصی. برای جمع آوری این اطلاعات ، مجلات و مقالات مربوط به تجارت را بخوانید. دانستن اطلاعات بیشتر می تواند ایده واضح تری در مورد عواملی که احتمالاً تقاضای محصول در آینده را تحت تأثیر قرار می دهند ، به شما ارائه دهد.
مدل های چرخه عمر محصول را بسازید. یک چرخه زندگی که "حیات" محصول شما را از معرفی اولیه تاکنون نشان می دهد. در هر مرحله به فروش خود نگاه کنید. خصوصیات مشتری را که در این دوره ها محصول را خریداری کرده است در نظر بگیرید. به عنوان مثال ، شما یک گروه از مشتریان با انطباق سریع (که عاشق آخرین فن آوری هستند) ، یک گروه خریدار اصلی (که منتظر یک محصول برای بررسی و بررسی هستند) و یک گروه منسوخ (فقط خرید می کنند) خواهید داشت. وقتی کالایی برای مدت طولانی در بازار بوده باشد) و سایر گروه های مشتری. آنها به شما کمک می کنند چرخه عمر و الگوی تقاضا برای محصول خود را تعیین کنید.
- این مدل معمولاً در تعدادی از صنایع مانند محصولات پیشرفته ، مد و چرخه عمر کوتاه مورد استفاده قرار می گیرد. آنچه آن را بسیار خاص می کند این است که منبع تقاضا با چرخه عمر محصول ارتباط مستقیم دارد.
با استفاده از مدل شبیه سازی. اتاق جریان اجزای وارد شده به کارخانه را بر اساس برنامه ریزی مواد مورد نیاز و جریان تحویل محصول نهایی ، مدلسازی کنید. به عنوان مثال ، زمان دریافت هر م componentلفه را محاسبه کنید ، از جمله زمان حمل و نقل (صرف نظر از اینکه کالا از کجا برداشته شده است). این به شما یک درک می دهد که چقدر سریع می توانید محصول خود را برآورده کنید تا نیاز خریدارانتان را برآورده کند.
- شناخته شده است که ساخت و نگهداری آنها دشوار و کند است.
تبلیغات

قسمت 6 از 7: استفاده از رویکرد جدول زمانی

از روش میانگین متحرک استفاده کنید. این یک تکنیک ریاضی است که می تواند در مواقعی که روند کمی در داده ها نشان داده شده یا اصلاً نشان داده نمی شود ، استفاده شود. این یک مرور کلی از داده ها در طول زمان است. نیازهای سه ماه قبل را تعیین کنید. پس از جمع کل ، آنها را بر چهار تقسیم کنید (برای محاسبه ماه بعد). فرمول F4 = (D1 + D2 + D3) "4" خواهد بود. در این معادله ، "F" نماینده پیش بینی است و "D" نماینده ماه است. معادله فوق برای تقاضای پایدار کار می کند.
- به عنوان مثال ، پیش بینی = (4،000 (ژانویه) + 6،000 (فوریه) + 8،000 (مارس)) / 4 = 4،500.
استفاده از میانگین متحرک وزنی (WMA). اگر تقاضا ناپایدار باشد ، می توان از این فرمول برای واریانس فروش استفاده کرد. فرمول WMA 4 = (W * D1) + (W * D2) + (W * D3). 'D' نشان دهنده پل است و عددی که با آن همراه است نشان دهنده ماه است. "W" یک تراکم ثابت است ، معمولاً بین 1 تا 10 ، که از تاریخ فروش تعیین می شود.
- به عنوان مثال: WMA = (4 * 100) + (4 * 250) + (4 * 300) = 2،600.
- برای داده های جدید از یک ثابت چگالی بیشتر و برای داده های قدیمی تر از یک ثابت کوچکتر استفاده کنید. به این دلیل که داده های جدید تأثیر بیشتری بر نتایج پیش بینی دارند.
از روش تسطیح نمایی استفاده کنید. این تکنیک روشی برای متوسط سازی است که از تغییراتی در تقاضای محصول جدید استفاده می کند که با اعمال یک ثابت تسطیح بر آخرین داده ها صورت می گیرد. اگر نوسانات اخیر نتیجه تغییرات واقعی مانند روندهای فصلی (اوقات تعطیلات) به جای تغییرات تصادفی باشد ، مفید است.
- پیش بینی دوره های قبلی را پیدا کنید. در فرمول ، با (Ft) نشان داده می شود. بعد ، تقاضای واقعی را در آن دوره پیدا کنید ، مشخص شده با (At-1).
- تصمیم وزن استفاده می شود. این مقدار در فرمول (W) است و مقدار آن بین 1 تا 10 است. برای داده های قدیمی تر از عدد کوچکتر استفاده کنید.
- داده ها را در فرمول قرار دهید: Ft = Ft-1 + W * (At-1 - Ft-1) یا به عنوان مثال: Ft = 500 + 4 (W) * (590 - 500) = 504 * 90 = 45360.
تبلیغات

قسمت 7 از 7: پیش بینی تقاضا

نتایج را سنتز کنید. پس از جمع آوری داده ها ، نمودار یا نمودار ایجاد کنید تا پیش بینی تقاضا را نشان دهد. این کار را با اجرای خروجی تقاضای محصول خود برای چند ماه آینده انجام دهید. به عنوان مثال ، اگر یک نمودار خطی ایجاد می کنید ، ماه را در محور افقی و حجم تقاضا را در محور عمودی قرار دهید. اگر پیش بینی می کنید که در ماه اکتبر به 600 واحد و در ماه نوامبر به 800 واحد نیاز داشته باشید ، آن نقاط را روی نمودار رسم کنید. بین نقاط خط بکشید. همچنین می توانید داده های گذشته را برای مقایسه داده های تحقیق و تاریخی نمودار کنید.
نتایج خود را تجزیه و تحلیل کنید. اکنون نتایج را به صورت خوانا آسان سازماندهی یا نمایش داده اید. اما ، آنها چه می گویند؟ به دنبال روندهایی مانند رشد یا کاهش تقاضا و چرخه زمانی ، مانند ماه ها و فصول شلوغ باشید. داده های خود را با داده های سال های گذشته مقایسه کنید و تفاوت ها را در حجم و روند اندازه گیری کنید. در داده ها به دنبال شواهدی باشید که نشان می دهد برنامه بازاریابی شما کار می کند یا در گذشته کار کرده است.
- در همان زمان ، به عقب برگردید و دقیقاً تعیین کنید که چگونه پیش بینی را تصور می کنید. آیا شما بیش از حد به پیش بینی خود خوش بین هستید؟ خطای حاشیه مورد انتظار شما چقدر بزرگ است؟
پیش بینی خود را ارائه دهید و در مورد آن بحث کنید. پیش بینی خود را به افراد مناسب شرکت خود ارائه دهید و آن را با آنها در میان بگذارید. درآمد حاصل از فروش و بازاریابی ، مالی ، تولیدی و سایر مدیران را جمع آوری کنید. بعد ، پیش بینی را تنظیم کنید. وقتی همه با پیش بینی موافق باشند ، همه می توانند استراتژی کسب و کار بهتری ارائه دهند.
پیگیری و تنظیم پیش بینی ها وقتی داده های جدید جمع آوری می شود ، تنظیم پیش بینی می تواند منعکس کننده آن باشد. شما می خواهید از تمام اطلاعاتی که در اختیار دارید استفاده کنید. اگر مداوم پیش بینی خود را کنترل و به روز نکنید ، ممکن است اشتباهات پرهزینه ای داشته باشید که ثبات مالی شما را به خطر بیندازد. تبلیغات