محتوا

• گام برداشتن
• روش 1 از 2: محورهای نمودار را بخوانید
• هشدارها

بیشتر افراد با خواندن اعداد در یک خط اعداد یا خواندن داده ها از یک نمودار آشنا هستند. با این حال ، مقیاس استاندارد تحت شرایط خاص مفید نیست. اگر داده ها به طور تصاعدی در حال رشد یا کاهش هستند ، پس باید از مقیاسی لگاریتمی استفاده کنید. نمودار ، به عنوان مثال ، تعداد همبرگرهای مک دونالد فروخته شده در طول زمان از 1 میلیون نفر در سال 1955 شروع می شود. بیش از 5 میلیون فقط یک سال بعد ، سپس 400 میلیون ، 1 میلیارد (در کمتر از 10 سال) و حداکثر 80 میلیارد در سال 1990. این داده ها برای یک نمودار استاندارد بسیار زیاد است ، اما به راحتی می تواند در مقیاس لگاریتمی نشان داده شود. توجه داشته باشید که مقیاس لگاریتمی دارای سیستم متفاوتی برای نمایش اعداد است که مانند مقیاس استاندارد از هم فاصله ندارند. با دانستن چگونگی خواندن مقیاس لگاریتمی ، می توانید داده ها را به طور موثرتری بخوانید و به صورت گرافیکی نمایش دهید.

گام برداشتن

روش 1 از 2: محورهای نمودار را بخوانید

1. تعیین اینکه آیا یکی یا هر دو محور از مقیاس ورود به سیستم استفاده می کنند. نمودارهایی که داده های به سرعت در حال رشد را نشان می دهند می توانند از محورهایی با یک یا دو مقیاس ورود به سیستم استفاده کنند. تفاوت این است که آیا هر دو محور x و y از مقیاس های لگاریتمی استفاده می کنند یا فقط از یک. این انتخاب بستگی به این دارد که شما می خواهید چه جزئیاتی را با نمودار نمایش دهید. اگر اعداد در یک محور یا محور دیگر به طور تصاعدی در حال رشد یا کاهش هستند ، ممکن است بخواهید از مقیاس لگاریتمی برای آن محور استفاده کنید.
   • مقیاس لگاریتمی (یا فقط "ورود") دارای خطوط شبکه نامنظم است. یک مقیاس استاندارد دارای خطوط شبکه به طور مساوی است. برخی از داده ها فقط باید روی کاغذ استاندارد ، برخی روی نمودارهای نیمه ورود و برخی دیگر روی نمودارهای ورود به سیستم ترسیم شوند.
   • به عنوان مثال: نمودار ${ displaystyle y = { sqrt {x}}}$مقیاس طبقه بندی اصلی را بخوانید. در نمودار مقیاس لگاریتمی ، نشانگرهای با فاصله مساوی ، قدرت پایه ای را که با آن کار می کنید ، نشان می دهند. در سیاهههای مربوط استاندارد از پایه 10 یا از log طبیعی با استفاده می شود ${ displaystyle e}$توجه داشته باشید که فواصل کوچک به طور مساوی از هم فاصله ندارند. اگر از کاغذ گرافیکی لگاریتمی استفاده می کنید ، متوجه می شوید که فواصل بین دستگاه های اصلی به طور مساوی فاصله ندارند. به عنوان مثال ، برای مثال ، علامت 20 در حدود 1/3 فاصله بین 10 تا 100 قرار می گیرد.
     • فواصل جزئی بر اساس لگاریتم هر عدد است. بنابراین اگر 10 به عنوان اولین علامت اصلی در مقیاس و 100 به عنوان دومی نشان داده شود ، تعداد دیگر به ترتیب زیر قرار می گیرند:
       • ${ logstyle style (10) = 1}$نوع مقیاسی را که می خواهید استفاده کنید تعیین کنید. برای توضیحات زیر ، تمرکز بر روی نمودار نیمه ورود به سیستم ، با استفاده از مقیاس استاندارد برای محور x و مقیاس ورود به سیستم برای محور y خواهد بود. با این حال ، بسته به نوع مشاهده داده ها ، ممکن است بخواهید این موارد را معکوس کنید. معکوس کردن محورها باعث تغییر نود درجه نمودار می شود و می تواند داده ها را در یک جهت یا جهت دیگر آسان تر کند. علاوه بر این ، ممکن است بتوانید از مقیاس ورود به سیستم برای پخش مقادیر خاص داده ها و بیشتر دیده شدن جزئیات آنها استفاده کنید.
       • مقیاس محور x را علامت گذاری کنید. محور x متغیر مستقل است. متغیر مستقل متغیری است که شما به طور کلی در اندازه گیری یا آزمایش کنترل می کنید. متغیر مستقل تحت تأثیر متغیر دیگر مطالعه قرار نمی گیرد. چند نمونه از متغیرهای مستقل عبارتند از:
         • تاریخ
         • زمان
         • سن
         • با توجه به دارو
       • مشخص کنید که برای محور y به مقیاس لگاریتمی نیاز دارید. برای ترسیم داده هایی که خیلی سریع در حال تغییر هستند ، از مقیاس لگاریتمی استفاده خواهید کرد. یک نمودار استاندارد برای داده هایی که به صورت خطی در حال رشد یا افت هستند مفید است. نمودار لگاریتمی برای داده هایی است که به صورت نمایی تغییر می کنند. نمونه هایی از این داده ها عبارتند از:
         • رشد جمعیت
         • مصرف
         • بهره مرکب
       • مقیاس لگاریتمی را برچسب بزنید. داده های خود را مرور کنید و تصمیم بگیرید که چگونه محور y را علامت گذاری کنید. اگر مثلاً داده های شما فقط اعداد را میلیونی و میلیاردی اندازه گیری می کند ، پس احتمالاً نیازی نیست که نمودار را از صفر شروع کنید. می توانید کمترین چرخه نمودار را برچسب بزنید ${ displaystyle 10 ^ {6}}$موقعیت را در محور x برای یک نقطه داده پیدا کنید. برای ترسیم نمودار اولین (یا هر نقطه) داده ، با تعیین موقعیت آن در امتداد محور x شروع کنید. این می تواند یک مقیاس صعودی باشد ، مانند یک خط عددی منظم 1 ، 2 ، 3 و غیره. می تواند مقیاسی از برچسب هایی باشد که تعیین می کنید ، مانند تاریخ یا ماه های سال که اندازه گیری های خاصی را انجام می دهید.
       • موقعیت را در امتداد محور y لگاریتمی پیدا کنید. برای داده هایی که می خواهید رسم کنید باید موقعیت مربوطه را در امتداد محور y پیدا کنید. به یاد داشته باشید ، از آنجا که شما با یک مقیاس لگاریتمی کار می کنید ، نشانگرهای اصلی قدرت 10 و نشانگرهای مقیاس کوچک بین آنها زیرمجموعه ها هستند. به عنوان مثال: بین ${ displaystyle 10 ^ {6}}$با تمام داده ها ادامه دهید. تکرار مراحل قبلی برای تمام داده هایی که برای ایجاد نمودار نیاز دارید ، ادامه دهید. برای هر نقطه داده ، ابتدا موقعیت آن را در امتداد محور x پیدا کنید و سپس موقعیت مربوطه را در امتداد مقیاس لگاریتمی محور y پیدا کنید.

هشدارها

• اگر داده ها را از مقیاس لگاریتمی می خوانید ، مطمئن شوید که از کدام پایه برای لگاریتم استفاده می شود. داده های اندازه گیری شده در پایه 10 بسیار متفاوت از داده های اندازه گیری شده در مقیاس ورود به سیستم طبیعی با پایه e خواهد بود.