محتوا

• گام برداشتن
• نکات

مقدار P یا مقدار احتمال ، مقیاس آماری است که به دانشمندان کمک می کند تا فرضیه های خود را بررسی کنند. این رابطه مستقیماً با اهمیت ، که یک قسمت مهم در تعیین اینکه آیا داده های به دست آمده از تحقیقات علمی از نظر آماری معنادار هستند ، ارتباط دارد. برای یافتن مقدار p پس از محاسبه سایر مقادیر آماری می توان از جدول استفاده کرد. مربع خی یکی از مقادیری است که ابتدا باید پیدا کنید.

گام برداشتن

1. برای مقایسه 2 مجموعه داده مربع خی را محاسبه کنید. معادله: (| o-e | -.05) ^ 2 / e ، جایی که "o" برابر با داده های مشاهده شده و "e" برابر با داده های مورد انتظار است. به عنوان مثال ، شما می توانید این تئوری را آزمایش کنید که احتمال دارد افراد سوار بر اتومبیل قرمز بیش از افرادی که در اتومبیل آبی رنگ هستند ، به دلیل تخلف در سرعت ، به بلیط پرتاب شوند.
   • آنچه را که انتظار دارید بتوانید مشاهده کنید بر اساس تحقیقات قبلی تعیین کنید. به عنوان مثال ، متوجه می شوید که مطالعات قبلی نشان داده اند که نسبت جریمه قرمز خودرو نسبت 2 به 1 وجود دارد. بنابراین ، در یک مورد فرضی 150 اتومبیل آبی و قرمز ، انتظار دارید 100 اتومبیل قرمز در مقابل 50 خودرو آبی جریمه شود.
   • از معادله خی دو استفاده کنید. پس از آن مربع خی برابر با 2.970075 خواهد بود زیرا نتایج تحقیقات شما نشان می دهد که 90 ماشین قرمز در برابر 60 ماشین آبی جریمه شده است.
2. درجه آزادی را تعیین کنید. درجه ای از آزادی اساساً همان میزان تنوع در نظرسنجی است که با تعداد دسته هایی که در حال تحقیق هستید محدود می شود.
   • در این مثال یک درجه آزادی وجود دارد ، زیرا برای آزمون مجذور کای ، معادله درجه آزادی این است: n-1 ، جایی که "n" برابر با تعداد دسته ها باشد (به عنوان مثال 2 ماشین مختلف ، قرمز و آبی).
3. اهمیت را انتخاب کنید. اهمیت توسط محقق تعیین می شود و معمولاً برابر با 05/0 یا 5 درصد است. این بدان معناست که در 5 درصد موارد ، نتیجه تحقیقات شما کاملا تصادفی خواهد بود. اما در 95 درصد موارد ، متغیر اعلام شده در تحقیقات دلیل جریمه خواهد بود.
   • در این حالت ، در 5 درصد موارد ، نتیجه تحقیقات شما کاملا تصادفی خواهد بود. اما در 95 درصد موارد ، رنگ اتومبیل دلیل بلیط خواهد بود.
4. برای یافتن مقدار p از یک کراس استاب chi-square استفاده کنید. جدول ضربدری مربع خی بر اساس درجه آزادی و محاسبه مجذور کای مقدار p را می دهد. این جداول را می توانید بصورت آنلاین یا در کتابهای مرجع آماری بیابید. همه مقادیر مجذور کای در جداول نیست ، بنابراین نزدیکترین مقدار به محاسبه مربع کای خود را انتخاب کنید.
   • در مثال ، مربع chi 2.970075 بود. بنابراین با استفاده از کروستاب chi-square ، می دانید که مقدار p برابر 10/0 است. بنابراین ، نتایج این مطالعه نمونه تفاوت قابل توجهی با حدی ندارد که نظریه خودروهای قرمز را که جریمه بیشتری دریافت می کنند ، رد کند.

نکات

• یک ماشین حساب علمی ، محاسبات را بسیار سریعتر و آسان تر می کند. اگر ماشین حساب جداگانه ندارید ، به طور پیش فرض در ویندوز وجود دارد.
• همچنین می توانید مقدار p را با برنامه های مختلف ، از جمله برنامه های گسترده گسترده و البته نرم افزار آماری تخصصی ، محاسبه کنید.